国庆特辑 | 基于信息流的城市网络联系特征研究
刘耀彬,孙敏.基于信息流的工作日与节假日城市网络联系特征对比——以长江中游城市群为例[J].经济地理,2021,41(05):75-84.
01
引言
城市群存在高度网络化的空间联系，而信息技术一定程度上可以综合反映不同城市微观主体之间的相互作用关系及其城市网络格局。在工作日和法定节假日制度安排下，城市之间的人流、物流与资金流等空间网络联系在工作日和节假日期间呈现出不同的特征。因此，从信息联系的角度来分别探究城市在工作日与节假日的城市网络联系特征，从而揭示城市之间在生产与生活方面关联格局的差异性。
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研究数据与方法
在“百度指数”平台中运用“地区”对“关键词”的搜索，获得31个城市之间互相关注度。选取2018年9月1日—2019年5月31日期间所有的周一至周五(法定节假日期间除外)的用户关注度日均值，2018年10月1—7日的日均值，2019 年2月4—10日的日均值。城市间地理公路距离来自百度地图，其他社会经济统计数据来源于统计年鉴。
运用PageRank算法，社会网络分析的信息流强度计算方法、凝聚子群密度和QAP分析多种方法对数据进行分析。
03
城市网络特征分析
3.1 城市节点特征
长江中游城市群内的所有城市可以划分为 3 种类型：“假日活跃型”城市的经济发展虽处于中下等水平，但得益于其鲜明的城市特色与文化旅游资源，在节假日期间受到的关注更广泛、活跃性更高；“工作忙碌型”城市则缺乏一定的核心吸引力，城市品牌效应不明显，使得其在节假日中的重要性降低；“综合发展型”城市一般具有良好的经济发展水平，在生产与生活方面所发挥的作用与功能也更加全面，受不同时间区段的影响较小。
▽表 三种城市联系类型划分
3.2 城市网络空间结构特征
从城市网络空间组织特征来看，工作日城市间的信息联系强度分布更为均衡，城市网络的进入门槛更低；而节假日中呈现出显著的“核心—边缘”结构，非均衡化现象较为严重。说明具有核心吸引力与竞争力的城市借助节假日作为旅游出行及消费的高峰期可以提高自己在城市群中的影响力，从而使各个城市之间的差距被拉大。反映出在信息化高度发展的时代，一味地注重城市硬实力的发展已难以跟上时代潮流，城市文化及城市形象等软实力也是提升城市竞争力的核心因素。只有双向并重，才能在城市群中脱颖而出。
△图1 工作日与节假日(春节与国庆节)城市信息流联系网络图
3.3 城市群子群特征分析
工作日期间3个子群相互作用的信息流联系强度普遍低于节假日，在工作日3个子群的分派程度要高于节假日，具有更明显的边界效应。反映出长江中游城市群在产业协同发展方面还缺乏有效的协调联动机制，三省之间的生产资源要素的共享性还有待进一步提高，而在节假日中出于回乡探亲及度假旅游等目的使子群间的边界效应有所减弱，有助于推动长江中游城市群的融合一体化发展。
△图2 风景名胜区域逐小时定位次数平均值统计
3.4 工作日与节假日城市网络结构相关因素分析
经济条件、就业收入、创新能力及信息化程度与工作日城市网络格局具有显著的正相关性，而旅游文化资源与交通运输条件与节假日城市网络格局关联性更明显，地理距离与行政区划对信息流传播依然具有一定的约束作用。
▽表 工作日与节假日(春节与国庆节) 城市网络QAP相关分析
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结论和讨论
利用百度指数的用户关注度表征城市信息流，采用 PageRank 算法与社会网络分析法对长江中游城市群在工作日和节假日（春节与国庆节）的城市网络联系特征进行对比分析，并对其城市网络结构的相关因素进行探讨，揭示城市之间在生产与生活方面关联格局的差异性，有利于从更深层次、更全面的角度认识城市之间的互动机制及网络结构的形成，对于指导我国新型城镇化发展与制定区域发展战略具有深远的意义。
一方面，人们提前网上预约景点门票及查询车次信息，会使相应的信息流数据在时间序列上出现偏移，因此会对本文的分析研究产生一定的影响。另一方面，信息流所反映的是虚拟网络中城市之间的相互联系状态，并不能完全代表，因此采用信息流这种单要素流所得到的分析结果有一定的局限性。但随着大数据的蓬勃发展，越来越多更加全面、准确、可靠的数据来源将会被应用到城市相关研究中去，从而为城市网络联系的研究注入新的生命活力。
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